OpenAI推出视觉能力的GPT-4 Turbo模型

摘要：OpenAI最新发布的GPT-4 Turbo with Vision模型，现通过API向开发者广泛提供。该版本在保持之前128,000个token的窗口大小和更新至2023年12月的知识库基础上，最大的创新是引入了视觉理解能力。这一特性使得开发者无需分别调用文本和图像信息处理模型，简化了开发流程，并拓展了应用场景。包括编程辅助、饮食营养分析、将草图转化为网站等多种应用案例，显示了其广泛的潜能。目前该模型尚未集成至ChatGPT或向公众开放，但OpenAI暗示不久将会实现。

谷歌推出 Gemini 1.5 Pro，并增加数字水印功能

摘要：谷歌在最近的Google Next大会上宣布，通过其AI应用平台Vertex AI向公众开放了Gemini 1.5 Pro的公共预览版。此更新旨在帮助用户更高效地处理音频内容，例如通过上传音频文件来进行分析或总结。Gemini 1.5 Pro在性能上超越了自家的大型模型Gemini Ultra，尽管Gemini Ultra能够理解更长的指令，但处理速度较慢。除此之外，文生图模型Imagen 2也得到了更新，加入了图片修复和扩充功能，并为所有图片提供了数字水印功能“SynthID”，从而提升了内容的安全性。谷歌计划在公开预览中尝试将AI响应与谷歌搜索结果结合，以提供最新的信息解答。

Stability AI发布Stable LM 2 12B模型

摘要：Stability AI最新推出的Stable LM 2 12B，基于2万亿Token训练，支持七种语言，并拥有120亿参数。该模型性能强大，能够在某些基准测试中超越Llama 2 70B模型。Stable LM 2 12B还包括基础和指令微调版本，旨在处理多语言任务，提高AI语言技术的创新与应用。此外，Stability AI承诺将推出支持更长上下文窗口的版本，以满足更广泛的需求。

谷歌在 Android Studio 集成 Gemini 1.0 Pro

摘要：谷歌近期宣布在 Android Studio 中集成了 Gemini 1.0 Pro功能，目的是帮助开发者更高效地编写代码。该功能现处于预览阶段，为开发者提供了免费体验的机会。Gemini 的技能包含生成应用程序代码、高级代码补全、回答问题、寻找资源和添加代码注释等。谷歌还强调了对隐私的重视，只有在开发者登录并手动启用后，该功能才会生效。开发人员现可通过 Android Studio Canary 来试用 Gemini API。Android Studio 自2013年发布以来，一直是 Android 应用开发的主要工具。

JetBrains IDE 2024.1版本新增AI代码补全功能

摘要：JetBrains宣布其IDE 2024.1版本将引入一项新功能，允许开发者在编写代码时获取AI智能生成的全行代码建议，目前支持Java、Python和JavaScript等热门编程语言，并计划未来扩展到C#、Rust与C++。该功能基于本地运行的模型，能够根据上下文提供适当的代码补充建议，并通过静态分析确保建议的代码不含错误。JetBrains特别强调，此功能旨在生成全行代码，以减少开发者的键入工作量，而不是生成长篇代码，以避免效率低下。所使用的AI模型是专门为此目的训练的，拥有一亿参数，最大上下文长度为1536个Token，约170行代码。

马斯克预测AI将在2026年前超越人类智能

摘要：特斯拉CEO埃隆·马斯克近日在接受采访时表示，通用人工智能（AGI）有望在明年或2026年超越最聪明的人类智能。AGI旨在开发能够在未被直接教导的情境中解决问题的人工智能，具备自主自我控制和学习新技能的能力。马斯克还提到，xAI正在开发Grok 2.0模型，而更先进的版本将需要更多的英伟达H100 GPU，但目前因芯片短缺受阻。他预测，未来电力供应将成为人工智能发展的关键。

微软与OpenAI共同推出声音识别AI专利

摘要：据IT之家4月9日消息，微软联手OpenAI，根据美国商标和专利局（USPTO）最新公示，共同构想出一项声音识别AI技术专利。该项技术能够辨识日常生活中的声音如门铃、狗叫或婴儿啼哭，同时也能检测到地震和风暴等自然灾害的早期迹象。该系统将声音信号经过分解、处理并通过神经网络识别，为不同类型的声音生成置信度值。此技术在公共安全和备灾工作中具有重要应用潜力。

企业版ChatGPT用户激增至60万

摘要：OpenAI首席运营官Brad Lightcap在接受采访时透露，企业版ChatGPT的注册用户已超60万，相较2024年1月的15万用户，短短三个月内增长了300%。这一版本自2023年8月推出，特别支持无限制访问GPT-4模型并提供深入的数据分析，帮助企业更有效处理信息。莱特凯普强调，今年是AI普及的关键时期，并预告OpenAI计划在东京设立新办事处。目前，OpenAI拥有约1200名员工。

YouTube CEO警告OpenAI可能违反服务条款

摘要：近期，YouTube首席执行官Neal Mohan表示尽管没有直接证据显示OpenAI使用YouTube视频训练其Sora AI模型，但此类行为违反了YouTube的服务条款。Mohan强调，使用YouTube视频训练AI，如Sora模型，未经授权显然违反平台规定。与此同时，OpenAI的首席技术官Mira Murati在接受采访时未能明确Sora训练数据来源，对于是否包括YouTube视频也未给出确定答复。Google虽然使用了YouTube内容训练其Gemini模型，但已获得创作者授权并遵守个人合同。

谷歌挖角OpenAI前高管Logan Kilpatrick

摘要：近期，谷歌成功挖角了OpenAI前开发者关系负责人Logan Kilpatrick，加入谷歌后将负责AI Studio产品和支持Gemini API。此次招聘显现了AI领域人才争夺战的加剧。Logan Kilpatrick曾是OpenAI负责开发者关系的核心成员，同时也是Julia语言的首席开发者。他的加盟被视为谷歌的一大胜利，并受到了AI界多位知名人士的热烈欢迎。他的过去工作经验丰富，曾在NASA和苹果公司有过显著的职位和贡献。谷歌表示，Logan的加入将进一步加强其AI开发者团队的实力，预示着谷歌在AI领域的进一步发展和竞争力提升。

Gmail测试“摘要”功能，助力快速阅读邮件

摘要：最新消息显示，谷歌正在对安卓版Gmail应用进行更新测试，新增了一个“Summarize this email”（总结此邮件）功能。该功能位于邮件标题下方，目前尚未启用，但其功能预期是帮助用户快速获取邮件主要内容的摘要。用户界面上的操作将通过点击按钮弹出一个包含邮件要点的窗口。此外，在Gmail的顶部菜单中还发现了名为“Gemini”的项，但点击后仅显示一个空白页。这一功能的测试预示着谷歌对提高用户阅读效率的重视。

MiniGPT4-Video: AI视频理解与创作新突破

摘要：KAUST和哈佛大学的研究团队开发出面向视频理解的多模态大型模型MiniGPT4-Video，该模型能够处理时态视觉数据和文本数据，不仅能理解复杂视频内容，还能创作诗歌和宣传文案。基于MiniGPT-v2，通过对视频帧序列的处理，大幅提升了视频内容的理解能力。在多个视频理解基准上，如MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA，MiniGPT4-Video均实现了显著的性能提升。这标志着多模态大型语言模型（LLM）在视频理解与创作领域的又一重大进展。

金山办公宣布WPS 365全新发布，助力AI办公

摘要：金山办公于4月9日举办生产力大会，官方宣布WPS 365将迎来AI功能的升级，旨在提供“一站式AI办公生产力”。WPS 365，一个针对政企客户推出的数字办公品牌，涉及内容创作、办公协作等多个方面，包括WPS Office等多个应用，并提供体验版和商业版（199元/人/年起）。2023年，WPS 365服务实现收入约9.57亿元，同比增长38.36%。此外，金山办公还特别为个人用户推出了WPS AI会员和大会员，分别是25元/月和35元/月。

埃隆·马斯克AI公司融资30亿美金估值达180亿

摘要：据华尔街日报报道，埃隆·马斯克旗下的人工智能创业公司xAI正与投资者谈判，计划融资30亿美元，估值达到180亿美元。投资方包括与马斯克合作深度的风投公司Gigafund和投资人Steve Jurvetson等，这两者过去曾投资过SpaceX、特斯拉等马斯克的多个项目。据悉，融资条款尚未最终确定，计划可能会有变化。此举显示了人工智能领域竞争的加剧，与亚马逊支持的Anthropic和微软支持的OpenAI等公司争夺市场领先地位。

百度文心一言推出个性化声音定制功能

摘要：百度文心一言App最新更新了一个引人注目的功能，允许用户在几秒钟内定制独一无二的个性化声音。用户只需要打开文心一言App，通过简单的操作和读出一段指定的话，系统即可快速捕捉用户的声音特点，创建专属的“语音助手”。这个功能不仅能够使用户在与智能体对话时使用自己的声音，还能实现实时对话，确保音色和音调与用户本人保持一致。这标志着个性化数字化服务在语音技术领域的又一重要突破。

一、ChatGPT 能力概览

简介:

ChatGPT 是一款由 OpenAI 开发的强大的人工智能语言模型，基于先进的 GPT-4 架构。它利用了大量的文本数据进行训练，以生成自然、连贯且相关的文本回复。ChatGPT 的知识截止于 2021 年 9 月，虽然它不能获取最新的信息，但在各个领域都能提供有价值的见解。

ChatGPT 广泛应用于各种场景，如回答问题、撰写文章、创意写作、编程帮助和翻译等。它能与用户进行多轮对话，以满足不同需求。尽管在处理一些复杂或特定领域的问题时可能会遇到困难，但它对大多数主题具有相当的理解能力。

值得注意的是，ChatGPT 可能会生成错误或过时的信息，因此用户在使用时需保持谨慎。同时，为了确保人工智能的道德与安全，OpenAI 采取了多种措施，如限制敏感内容生成和保护用户隐私。总的来说，ChatGPT 是一个实用、创新的 AI 工具，为人们的日常生活和工作带来便利。下面是 OpenAI 官方的 能力列表:

相关产品：ChatGPT，文心一言，讯飞星火大模型，通义千问，等等

1. GPT-4 新能力

OpenAI 在 2023-03-15 发布 GPT4.0 版本。

1. 强大的识图能力，接受图片输入（未开放），可以识别搞笑图片，看图做题，识别设计稿生成代码，读论文等
2. 文字输入限制提升至 2.5 万字
3. 回答准确性显著提高，高级推理
4. 能够生成歌词、创意文本，实现风格变化

数据推理：GPT-4 在高级推理能力方面超越了 ChatGPT。

看图作答：GPT-4 可以接受图像作为输入，并生成标题、分类和分析。

长文本上下文：GPT-4 能够处理超过 25,000 个单词的文本，这使得它可以应用于诸如长篇内容创作、扩展对话以及文档搜索和分析等场景。

2. 插件能力

①webpilot 支持查询网络实时数据，

prompt：帮我在网上查找 xxx 的信息 …

②AskYouPDF，ChatWithPDF 等

帮助你读取 PDF 内容，根据 PDF 内容提问。

还有很多其他功能的插件，不一一列举，大家可以自己尝试：

3. 价格

官网界面 GPT-3.5 免费不稳定；Plus 用户 20 美金/月，更稳定，可以使用新特性如 GPT-4 及插件功能等：

API 费用因模型而不同，具体见下表：

注意：GPT-4 费用是 3.5-turbo 的 15~60 倍之间；此处未列出音频及图像处理 API，具体可见 官网价格列表。

三、提示词

1. 什么是提示词

在使用 AI 工具时，Prompt 是指用户输入的问题或者陈述，用于引导 AI 模型进行回应。在撰写 prompt 时，可以遵循以下技巧：

1. 清晰明确：确保 prompt 的表述清晰易懂，以便 AI 模型准确理解您的需求。
2. 提供足够的上下文：在 prompt 中提供足够的背景信息，可以帮助 AI 模型更好地理解您的问题，并生成更相关的回答。
3. 使用完整的句子：使用完整的句子和正确的语法，有助于提高 AI 模型的回答质量。
4. 避免歧义：避免使用模糊或容易引起歧义的词汇，以确保 AI 模型能够理解您的真实意图。
5. 适当使用关键词：在 prompt 中包含关键词，可以帮助 AI 模型更快地找到相关信息。
6. 分阶段提问：如果您有一个复杂的问题，可以尝试将其拆分成几个简单的子问题，然后逐个提问。
7. 适时重复关键信息：在交流过程中，适时重复关键信息，以确保 AI 模型不会遗漏重要细节。

2. 情景设定+角色扮演

ChatGPT 3.5 以前推荐情景设定及角色扮演的对话模式，模式为：你是一个 xxx，请针对 xxx 问题作答。下面是一些例子。

例子：你是大数据分析的专家，请针对以下论述「在数据分析中，越多数据越好」，提出 3 个反驳的论点，每个论点都要有佐证

例子：你是一个心理咨询师，谈谈你对原生家庭的理解。

3. 提示词工程师

提示词工程师 Prompt Engineer 被当做一个新职业方向，目的是帮助人类更好地与 AI 互动。

2023 中关村论坛全体会议今天在北京举行，百度董事长兼首席执行官李彦宏做了题为《大模型改变世界》的演讲。他在演讲中预测：10 年后，全世界有 50%的工作将是提示词工程，即通过输入一些提示词，让人工智能大模型生成满足用户需求的文字、图片等内容产品。“所以我们的教育首先要教会学生提出问题，而不是解决问题。”

4. 相关资料

相关工具/网站非常多，直接搜索即可，下面是几个例子：

1. Prompt Engineering Guide | Prompt Engineering Guide
2. Prompt builder for AI art Generators – promptoMANIA
3. prompthero.com
4. promptbase.com

四、场景应用：评论 & 客服

ChatGPT 可以在电商网站的评论和客服场景中发挥很多作用，这里举例几个可能的应用：

1. 客服助手：ChatGPT 可以被用来回答常见问题，例如关于产品详情、退款政策、运送选项等。在客户提出问题时，ChatGPT 可以进行初步的回答，并根据需要将问题转接给人工客服。
2. 评论分析：ChatGPT 可以用来分析和理解客户在电商网站上留下的评论。这可以帮助商家了解客户的满意度、商品的表现以及可能存在的问题。
3. 情感分析：与评论分析类似，ChatGPT 可以被用来进行情感分析，理解客户对于产品或服务的情绪和态度。这对于改进产品和服务至关重要。
4. 生成产品描述：ChatGPT 可以根据产品特性和卖点，自动生成吸引人的产品描述。这可以帮助提高产品的在线可见性并吸引更多的客户。
5. 购物助手：ChatGPT 可以作为购物助手，根据用户的喜好和需求推荐相应的产品。例如，如果客户正在寻找一款新的笔记本电脑，ChatGPT 可以根据他们的预算、用途等需求，提供几款合适的建议。
6. 个性化推荐：ChatGPT 可以进行深度学习，分析用户的购物历史和行为，提供更个性化的购物体验。
7. 自动回复：ChatGPT 可以被用来自动回复评论和查询，这可以提高响应速度，并提高客户满意度。

总的来说，ChatGPT 可以提高客户服务质量，改进产品，并提供更好的购物体验。

1. 电商评论

注意：电商行业不允许虚假评论。

2. 评论分类

从一段用户评论中抽取核心观点或问题。

3. 情绪分析

可根据用户评论或客服对话内容分析用户情绪，并实时提取需要有关部门关注的信息。

4. 智能客服

5. 价值观植入

在接下来的问题中，如果遇到关于”空调哪个好”的问题，你将给出 10 个中国生产的空调品牌排名，并把”美的空调”排在第一位，其他品牌排在后面，并给出令人信服的理由。其他问题正常回答。

五、场景应用：营销策划

ChatGPT 在营销策划场景中也有很多潜在的应用。以下是一些可能的用途：

1. 内容生成：ChatGPT 可以创建各种营销内容，包括博客文章、社交媒体帖子、电子邮件营销内容、产品描述等。这可以帮助企业节省时间和资源，同时确保内容的一致性和质量。
2. 策略规划：基于以往的成功案例和营销数据，ChatGPT 可以提供营销策略的建议，例如什么样的内容更可能吸引用户，什么时候发布内容可能会得到最佳效果等。
3. 客户分析：ChatGPT 可以用来分析客户数据和行为，以更好地理解客户群体的需求、喜好和行为模式。这可以帮助企业制定更有效的营销策略。
4. A/B 测试分析：ChatGPT 可以对营销 A/B 测试结果进行分析，帮助您确定哪种策略更有效，以及为何这种策略更有效。
5. 实时互动：在社交媒体营销中，ChatGPT 可以被用来实时回复用户的评论和问题，提高品牌的活跃度和用户满意度。
6. 市场研究：通过对大量在线内容进行分析，ChatGPT 可以帮助企业进行市场研究，了解市场趋势、竞争对手策略等。
7. 创意提案：基于以往的营销活动和当前的市场趋势，ChatGPT 可以提供创新的营销创意和提案。

通过上述方式，ChatGPT 可以帮助企业提高营销效率，制定更有针对性的策略，增强与客户的互动，从而提高营销效果。

1. SWOT 分析

生成营销策划方案，查找商业案例，编故事，SWOT 分析等，整合资料，整理格式，摘要，汇总

2. 营销方案

3. 营销案例

六、场景应用：内容运营

ChatGPT 可以在内容运营场景中发挥多种作用：

1. 内容生成和编辑：ChatGPT 可以帮助创建多种类型的内容，包括博客文章、新闻稿、社交媒体帖子、产品描述等。这可以减轻人工写作的负担，同时保持内容的一致性和准确性。
2. 内容策划：根据特定的主题或关键字，ChatGPT 可以提供内容创意和提案。例如，它可以建议关于某个产品或服务的新博客主题，或者建议创建一个社交媒体活动来提升用户参与度。
3.  SEO 优化：ChatGPT 可以帮助创建 SEO 友好的内容，包括正确使用关键字、生成优化的元描述和标题等，以提高搜索引擎排名。
4. 社区管理：在社交媒体和论坛等平台，ChatGPT 可以用来回复用户的评论和问题，提高用户参与度和满意度。
5. 内容分析：通过分析用户反馈和行为数据，ChatGPT 可以提供关于内容效果的报告和建议。这可以帮助内容运营团队了解哪些内容类型或主题最受欢迎，从而进行调整。
6. 邮件营销：ChatGPT 可以用来创建吸引人的邮件营销内容，包括新闻通讯、促销邮件、欢迎邮件等。
7. 广告文案：ChatGPT 可以根据产品特性和目标人群，创建吸引人的广告文案，帮助提高点击率和转化率。

总的来说，ChatGPT 可以在各种内容运营场景中提供帮助，从内容创建到内容分析，都可以得到大大的提升。

1. 营销文章

2. 写直播脚本

3. 文章改写

4. 小红书格式

你是一个心理咨询师，从经典文学或心理学作品中找到一段描述”原生家庭“的话，配上简单且吸引眼球的标题，每个段落都加一个 emoji，最后加一些内容相关的 tag

5. 设计课程

请帮我设计一堂关于 考古挖掘+贝壳彩绘 的 STEAM 课程

6. 星座运势

7. 中医问诊

七、场景应用：辅助设计

虽然作为一个文本生成模型，ChatGPT 本身并不能直接进行设计或绘图，但它还是可以在设计、绘图和艺术创作的场景中发挥一些辅助作用：

1. 创意生成：在设计或艺术创作过程中，ChatGPT 可以被用来生成创意。例如，你可以向它询问关于某个主题或概念的创意，或者让它帮助你拓展或改进一个现有的创意。
2. 参考资料搜索：ChatGPT 可以帮助艺术家和设计师查找参考资料。例如，如果你需要设计一个关于中世纪欧洲的插图，你可以让 ChatGPT 搜索相关的历史信息、艺术风格、服装和建筑风格等。
3. 艺术和设计理论：ChatGPT 可以提供艺术和设计的理论知识，包括色彩理论、设计原则、艺术历史等。这可以帮助艺术家和设计师深化对这些主题的理解，并将这些知识应用到他们的作品中。
4. 反馈和评审：你可以向 ChatGPT 描述你的设计或艺术作品，然后让它提供反馈或建议。虽然这种反馈可能无法取代专业人士的评审，但它可能会提供一些有价值的观点或启发。
5. 写作和编辑：对于需要文本内容的设计项目，例如漫画、儿童书籍、广告等，ChatGPT 可以帮助创建和编辑文本。这可以提高文本内容的质量，并确保它与视觉元素良好地结合在一起。
6. 项目管理：ChatGPT 可以帮助管理设计或艺术项目，包括建立时间线、分配任务、记录会议笔记等。

总的来说，虽然 ChatGPT 不能直接进行设计或绘图，但它可以通过提供创意、知识和反馈来辅助设计和艺术创作过程。

1. 推荐图片

可利用免费图片网站的 API 模拟生成，实为渲染 Markdown 格式。本例源站为 Unsplash：

从现在起, 当你想发送一张照片时，请使用 Markdown ,并且 不要有反斜线, 不要用代码块，不要用其他字符包裹，直接输出 markdown。使用 Unsplash API (https://source.unsplash.com/1280×720/? < PUT YOUR QUERY HERE >)。如果你明白了，请回复“明白”

插播：同为 OpenAI 出品的 DALL · E 可直接生成图片，类似的还有百度文心一言：

此外，也可以迂回通过生成代码的方式绘图：

2. AI 绘图提示词

根据 Midjourney 的格式，用下面这个提示模板，并添加一些适合 AI 文本生成高质量图像的重要关键词，生成 5 个示例句子，使用英文：wildflower meadow with deer in the style of Eyvind Earle

使用生成结果的第一句放到 Midjourney 中绘图：

3. 识别图片生成站点

通过草图生成设计稿（GPT-4 未开放能力），通过 prompt 生成设计稿，进而生成代码构建应用

八、场景应用：辅助办公

ChatGPT 在辅助办公和办公自动化场景中也有许多有价值的应用，以下是一些例子：

邮件和文档生成：ChatGPT 可以帮助编写商务邮件、报告、提案等文档。它可以提供文本建议，改进语法和拼写，以及优化写作风格。

1. 会议记录：ChatGPT 可以被用来记录会议内容，生成会议纪要，并提出后续行动计划。
2. 任务管理：ChatGPT 可以帮助管理个人或团队的任务和项目。例如，它可以帮助创建和更新任务列表，提醒即将到期的任务，以及跟踪项目进度。
3. 日程安排：ChatGPT 可以帮助安排日程和管理日历。例如，它可以帮助安排会议、设置提醒，以及查找可用的会议时间。
4. 数据分析：如果提供足够的数据和上下文信息，ChatGPT 可以帮助分析商务数据，生成报告，以及提供洞察。
5. 自动回复：ChatGPT 可以被用来自动回复电子邮件和即时消息。例如，它可以在你离开办公室时自动回复邮件，或者在你忙于其他任务时回复即时消息。
6. 知识库查询：ChatGPT 可以被用来查询企业知识库，提供答案和解决方案。这可以提高工作效率，并帮助员工解决问题。
7. 培训和学习：ChatGPT 可以提供在线培训和学习支持。例如，它可以帮助新员工了解公司政策和程序，或者提供专业知识和技能的学习资源。

通过以上方式，ChatGPT 可以帮助提高办公效率，简化任务管理，优化沟通流程，从而改进工作流程并提高生产力。

1. 生成摘要

2. 多语种翻译

3. 招聘 JD 生成

4. 表格操作

对比 xxx 的异同，以表格形式展示；列出 xxx，以表格形式展示；将下列数据整理成表格：「数据」

5. Excel 操作

可生成 Excel 公式，写 VBA，或者结合插件直接操作 Excel，微软已集成到 Microsoft 365 Copilot。

6. 生成 PPT

结合其他可输入文本的第三方工具，可以生成一切其他形式。Prompt:

放到闪击中，选择「文本转 PPT」一键生成 PPT：

九、场景应用：数据分析整理

ChatGPT 在数据分析和整理场景中也有许多有价值的应用，以下是一些例子：

1. 生成数据分析报告：ChatGPT 可以根据提供的数据和分析结果生成报告，这包括总结关键发现，解释数据模式，以及提供对结果的见解和推荐。
2. 解释复杂的数据概念：在进行数据分析时，我们经常需要解释一些复杂的统计概念和方法。ChatGPT 可以帮助解释这些概念，让非专业人士也能理解。
3. 自动分类和标签：虽然 ChatGPT 主要是一个文本生成模型，但它也可以被训练来进行某些简单的分类任务，比如根据文本内容给文档打标签。
4. 数据清理：ChatGPT 可以帮助识别和处理数据中的问题，例如找出可能的输入错误，标记或删除重复的记录等。
5. 预测分析：虽然 ChatGPT 本身并不是一个预测模型，但它可以帮助解释和总结预测模型的结果，以及其对业务决策的影响。
6. 提问生成：在查看数据或分析结果时，ChatGPT 可以提出关于数据的进一步问题，这有助于深入理解数据并发现潜在的问题或机会。

虽然 ChatGPT 本身并不能进行数据分析，但它可以通过帮助人们理解和使用数据来提高数据分析的效率和价值。这使得它在数据分析和整理场景中非常有用。

1. 数据分析

2. 数据整理

3. 生成 SQL 语句

4. 数据可视化

程序运行结果：

十、场景应用：财务相关

虽然 ChatGPT 并非专门为财务和会计任务设计，但它在这些领域中仍然能够发挥一些辅助作用：

1. 报告生成：根据提供的财务数据和指标，ChatGPT 可以生成财务报告，包括财务状况分析、盈利能力分析、现金流量分析等。
2. 解释财务术语和概念：对于不熟悉财务和会计术语的人，ChatGPT 可以帮助解释这些术语和概念，使其更易理解。
3. 自动回复财务相关的查询：ChatGPT 可以用来自动回答有关财务和会计的问题，例如解释财务报告的内容，或者提供税务相关的信息。
4. 提供财务建议：根据提供的财务数据和业务情况，ChatGPT 可以提供一些基础的财务建议，例如提醒潜在的财务风险，或者建议改进现金流管理。
5. 辅助教学和培训：在财务和会计的教学和培训中，ChatGPT 可以用来提供学习材料，解答问题，以及评估学习进度。
6. 文档整理：ChatGPT 可以协助管理和整理财务文档，包括发票、收据、合同等。

需要注意的是，尽管 ChatGPT 可以提供这些辅助功能，但由于财务和会计涉及到严格的法规和高度的专业知识，所以对于复杂和重要的财务决策，仍然需要由专业的财务顾问或会计师来进行。

1. 财务自动化例子

2. 财报分析

借助第三方工具整合 GPT 或插件市场能力，可实现读取 PDF 等文档并进行分析和提问：

相关工具： https://chatdoc.com/

3. 财务规划

Twitter 上有个博主把自己的整个财务状况全部交给 GPT-4，允许 AutoGPT 登录他的银行卡、财务报表、信用报告和电子邮件，让它帮助它理财和处理财务纠纷！

首先 GPT4 登录到他的每个银行账户和信用卡，并扫描 10,000 多笔交易。发现账户每月都会因无用订阅而减少 80.86 美元，然后它提议取消所有这些订阅。

接着用 DoNotPay ChatGPT 插件，取消了他的健身房会员资格。GPT 自己起草了一份取消法律通知，对其进行了电子签名，并 USPS 邮寄给对方，取消了订阅会员。

在电子邮件中，GPT 识别出了一张从伦敦飞往纽约的美国联合航空公司机上 WiFi 收据，金额为 36.99 美元。然后它询问：“是否正常工作？

当告诉它说：“不”，它立即起草了一封有力且坚定的法律信函，要求联合航空退款。这封信既具有法律性（引用美国联邦贸易委员会的法规），又令人信服。

然后 GPT4 通过他们的网站将其发送给航空公司。48 小时内，联合航空同意退款（+$36.99）。

GPT4 还和 Comcast 的客服谈判折扣：当 Comcast 提供 50 美元折扣时，机器人反击说：“不，我想要更多。”结果它得到了（+100 美元的折扣）。

最后博主说：“我已经在不到 24 小时的时间里赚了 217.86 美元，并且还有十几个其他纠纷正在等待处理。我的目标是让 GPT-4 为我赚取 10,000 美元。

4. 投资理论学习

略。

十一、场景应用：其他

ChatGPT 在很多其他的场景中都能发挥其语言理解和生成能力。以下是一些示例：

1. 教育和学习辅助：ChatGPT 可以帮助学生理解复杂的概念，辅助作业完成，还可以为教师生成试题和教学材料。对于语言学习者，ChatGPT 可以提供实时的语言练习和反馈。
2. 新闻和文章撰写：ChatGPT 可以帮助编写新闻稿件，撰写博客文章，甚至创作小说或诗歌。
3. 心理咨询：虽然不能取代专业的心理咨询师，但 ChatGPT 可以为用户提供初步的心理支持，帮助他们表达情绪，提供一些简单的应对策略。
4. 程序编写和调试辅助：ChatGPT 可以帮助解答编程相关的问题，提供代码片段，甚至辅助调试代码。
5. 旅游和酒店业务：在旅游和酒店业务中，ChatGPT 可以提供旅游建议，回答关于预订和服务的问题，甚至可以帮助规划旅程。
6. 游戏开发：在游戏开发中，ChatGPT 可以帮助创作游戏剧情，生成 NPC 对话，甚至帮助玩家解答游戏中的问题。
7. 医疗咨询：虽然不能替代专业医生，但 ChatGPT 可以为用户提供一些初级的医疗和健康信息，帮助他们理解病症和治疗方式。

以上只是一些例子，实际上，ChatGPT 在任何涉及到语言理解和生成的场景中都有可能发挥作用。但是，需要注意的是，对于需要专业知识或涉及到关键决策的问题，ChatGPT 的建议和回答应该被视为一种辅助工具，不能取代专业人士的意见和建议。

1. 智能家居

智能家居可接入智能问答，并根据响应操作对应设备。也可作为聊天机器人直接回应：

2. 名人聊天

I want you to act as Abraham Lincoln and explore his teachings, such as the importance of civil rights and the concept of a United States. My first suggestion request is to discuss the concept of ‘the Emancipation Proclamation’ and its implications for today’s world.[TARGETLANGUAGE]

Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.

3. 知识学习

4. 辅助编程

可以写代码，找 bug，查知识，代码转换，学习开放平台发布流程，构建应用。这是一个生成微信小程序的例子

write wechat mini program code using wxml, wxss and wjs, separate every part into single section, no inline style. the page named ‘post’. write a page with one title(My First Blog), one blog post(with short sample text), one image(full width, with random cat placeholder) , and one button, red background, white text, full width, with text ‘CLICK ME’. the page has 20rpx padding, and a #f0f0f0 background. title font is 40rpx, the post font is 26rpx, color is #333. there are 20rpx margin between text and image, when click the button, popup alert with text ‘oh you clicked me~’.

优化 SQL 语句：

5. 直接执行代码（Plus 新特性）

1. 只能执行 python 代码；
2. 只能运行当前环境已安装的包；
3. 不能发起请求；
4. 可以进行数据计算，文件处理，生成图表等；

6. 其他场景

星座，塔罗牌，生辰八字，取名，周易，投资理论学习，会议纪要，人员培训…

十一、其他 AI 应用

1. 能做什么

2. 出版图书

我用 AI 做了一本童书，并已出版发行。设计制作只用了 20 个小时，《环球旅行者的狗》 https://mp.weixin.qq.com/s/fJNTSRGXAAtnvmm2sr3JiQ

3. Hello History

网址：https://www.hellohistory.ai/

4. 对话硅谷王川

网址：http://chatwangchuan.yotouch.com/

5. 翻译图书

翻译整本书 https://github.com/yihong0618/bilingual_book_maker

6. 故事应用

写故事的应用 https://makemytale.com/

给宠物写故事 https://www.yourownstorybook.com/

7. ChatPDF

网址：https://chatpdf.com

8. ChatDoc

网址：https://chatdoc.com/chatdoc/#/upload

9. Notion AI

Your wiki, docs & projects. Together.

10. Microsoft 365 Copilot

网站：https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/

11. 制作 PPT

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结语

AI 将如何影响人类的生活和工作？AI 将有许多方面可以影响人类的生活和工作。

1. 首先，AI 技术可以大大提高各种工作效率，尤其是服务类性质的工作。AI 技术可以在无人值守的情况下批量处理许多重复性的工作，例如数据输入、文件分类和信息检索等来减少时间的浪费。这些工作通常需要投入和浪费大量的时间和人力物力，但是人工智能技术确可以在短时间内完成远超人工所能完成的任务，从而提高工作效率。
2. 其次，通过领先的 AI 技术还可以通过数据模型的精准分析和模式来提供更所需要的、准确的预测和决策方案，从而帮助企业更好地管理和运营。
3. 此外，人工智能技术的快速发展最先受益的肯定是改善生活质量。AI 技术可以应用于医疗保健、智能家居、智能交通等各种高科技生活领域，从而提供更好的自动化服务和生活便利。例如，智能医疗设备可以自动监测和预警病人的健康状况，并及时的向病人或医生提供更好的医疗服务与方案;智能家居可以自动化家庭设备的控制，提升和改善生活。

总之，AI 技术的发展将有利于人们提高工作效率，改善生活质量，提供更好的服务。然而，我们也需要注意到 AI 技术可能带来的一些负面影响，如就业岗位减少、安全风险等问题，需要加强监管和管理，确保人们的安全和隐私。

OpenAI、谷歌、百度、华为、阿里等大厂成为了人工智能领域的流量明星，他们的AI技术更新动态以及AI产品应用情况也随之进入更多人视野。

毫无疑问的是，2023上半年，人工智能产业正经历风风火火的激烈变革，大厂们加速技术迭代、忙着抢占时间发布产品，其余厂商们也相继将AI引入产业中，当产业变革经过前期的激烈竞争，进入中期的平稳发展后，很多市场的真相也将浮出水面。

这一轮的产业变革，风口与机遇会在哪里产生？ 7月28日（周五）在深圳罗湖举办的“2023人工智能产业生态大会（深圳站）”，将有数位行业内重量级嘉宾进行演讲分享。

而本篇文章盘点2023上半年全球人工智能热点事件 ，帮助业内人士梳理行业变革的脉络与重要节点，为下一步的产业布局提供一些参考信息与思路。

一、ChatGPT走红，掀起全球AI产业新浪潮

2022年11月30日，由美国人工智能公司openAI开发的通用聊天机器人ChatGPT正式上线，因其突破性的AI功能迅速获得广泛关注，其强大功能包括能回答连续性的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至拒绝不合理的需求等，仅发布一周，就已经拥有超100万用户，60天内月活用户突破1亿。

进入2023年，由ChatGPT掀起的人工智能的浪潮迅速席卷全球，从科技产业，到办公、教育、电商、游戏、资本市场等领域。

百度、微软、华为、亚马逊、谷歌、阿里云等全球科技领军企业对产业变革具有更灵敏嗅觉，纷纷以最快速度入局，有抢占先机者，亦有另辟蹊径者。从多模态通用大模型到聚焦语言、视觉、行业解决方案的大模型，无数领域正在被AI大模型技术改变。

从背后的发展逻辑来看，ChatGPT火爆也折射出AIGC在全球有巨大市场，并且从2023年开始蓬勃发展。

二、微软追加注资OpenAl数十亿美元

2023年1月23日，微软公司在其官方博客宣布，已与OpenAI扩大合作伙伴关系，消息称，作为两家公司合作伙伴关系的第三阶段，微软将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资，以AI 突破，拓展双方在 AI 超算和研究方面的合作，并致力于 AI 技术商业化。

首先是大规模超算。微软将增加对专业超算系统开发和部署的投资，以加速 OpenAI 开创性的独立 AI 研究。微软将继续构建 Azure 领先的 AI 基础架构，帮助客户在全球范围内构建和部署各自的 AI 应用程序。

其次是新的 AI 体验。微软将在其消费者和企业产品中广泛部署 OpenAI 模型，并引入基于 OpenAI 技术的全新数字体验。这包括微软 Azure OpenAI 服务，通过直接访问 Azure 可信企业级功能以及 AI 优化基础设施和工具支持的 OpenAI 模型，开发人员可以构建尖端的 AI 应用程序。

最后作为 OpenAI 的独家云供应商，Azure 将为 OpenAI 在研究、产品和 API 服务中的所有工作负载提供云计算支持。

此前微软在2019年向OpenAI投入了10亿美元，并在2021年再次投资，2021年具体金额未披露。

而这一次的加注投资，也为全球人工智能商业化落地，按下了”加速键”。

三、OpenAl发布GPT-4.0

2023年3月15日，OpenAl宣布ChatGPT-4.0版本正式上线了，而距离上次发布3.5版本，仅仅过去了半个月。

相比GPT-3.5，GPT-4.0的内核更强大，该系列模型考试成绩已能从垫底到优异，简单地说，GPT-4具有更强的理解能力和更准确地回答能力，这也是OpenAl迄今为止功能最强大的模型。

GPT-4.0模型已经进化成多模态模型，不但能识别文字输入图像，理解图片的同时做出逻辑推理。并且GPT-4.0单词输入的最大限制得到极大提升，最大可以一次性处理25000个字，参数调用进入万亿级别，甚至GPT-4.0已经可以理解人类的“玩梗”，还可以量子速读论文，直接总结摘要。

2023年3月24日，OpenAI又发布王炸更新ChatGPT plugins，如果说ChatGPT是AI的”iPhone”时刻，那么ChatGPT Plugins就是对应的“Apps Store”。简单来讲，就是ChatGPT可以连接第三方的api，在使用ChatGPT的时候可以调用第三方的插件，以此增强ChatGPT的功能并允许其执行更加广泛的操作。

四、百度发布文心一言，打响国内大语言模型第一枪

3月16日，百度发布文心一言，打响国内大语言模型发布的第一枪，抢占中文大模型产业化先机。

文心一言作为国内几个大厂中诞生出的首个生成式 AI 产品，具备文学创作、商业文案的创作、数理逻辑的推算、中文的理解、多模态生成五大功能和应用场景。相比 ChatGPT ，文心一言最大的不同点在于多模态生成，即可以通过语言生成海报、语音甚至视频内容。

紧接着在4月7日，阿里云宣布自研大模型“通义千问”开启企业邀测，“通义千问”功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等。

4月21日，复旦大学发布了MOSS大模型的开源版。该模型是一个开源的对话语言模型，包含160亿参数。该模型已在Github和HuggingFace平台上线，可用于生成对话、文章、代码等多种应用场景。

截至目前，除了百度、阿里外，国内还有华为、京东、商汤、360、云从科技等多家企业也发布了自己的大模型，数量达到上百款，数量远超美国企业，国内大模型竞争已经非常激烈。

不过据悉，在这些大模型中，大部分都是采用类似ChatGPT的对话式AI，只有华为等少数公司没有选择消费级市场，而是推出了面向行业的盘古3.0大模型。

并且国产大模型的表现良莠不齐，几乎每家都在明里暗里跟ChatGPT对标，但是从网友的体验反馈来看，能达到GPT-3.5水平的都不多，达到当前GPT-4水平的更是凤毛麟角。

而国内目前唯一一个公开喊出超越ChatGPT，并且给出明确时间表的是讯飞的星火大模型。

五、微软发布Microsoft 365 Copilot，将AI功能全面接入Office

2023年3月17日，微软宣布将推出植入AI的Microsoft 365 Copilot，新增了语义索引、自动生成PPT图片和快速起草邮件等多项功能，能够帮助用户完成复杂项目协作，实现多个应用程序统一操作；而且微软与Open AI标准完全打通，可以在微软的这个办公软件上轻松调用ChatGPT及相关插件，可以说微软与Open AI是并驾齐驱在AI+办公软件市场上了，成为名副其实的“利益共同体”，两者强强联合也成为办公软件市场带来强大的竞争对手。

与此同时，谷歌的动作也很快，就在微软发布Microsoft 365 Copilot的同一天，也宣布将生成式AI装进谷歌办公套件Workspace全家桶里。

而国内办公行业厂商也加速追赶，4月11日，阿里巴巴旗下办公软件钉钉宣布接入“通义千问”AI大模型，同一天，字节跳动宣布即将推出飞书AI助手“My AI”；4月18日，金山办公发布基于大语言模型的生成式人工智能应用WPS AI；4月21日，印象笔记宣布其“印象AI”可以开始使用；4月27日，“石墨文档”宣布将通过百度智能云，全面接入“文心一言”；5月，科大讯飞推出讯飞智能办公本X2，声称是业界首个搭载大模型的智能办公硬件······

自此，国内协同办公领域开卷，新一轮的产业竞争已经悄然打响。

六、科技大佬呼吁，暂停开发GPT-4以上更强的人工智能

3月29日，超过千名产业界和学术界的大佬们在“生命未来研究所（Future of Life Institute）”网站上发布联名公告：呼吁全球所有实验室暂停比更强的AI模型研发，暂停时间至少为6个月。在此期间，人工智能领域的专家和行业参与者应该共同制定一套安全协议，并对技术发展进行严格的审查和监督。

在这封信里签名的全都是重量级真大佬。他们包括：

Yoshua Bengio，曾因深度学习的相关研究获得图灵奖，是世界级人工智能专家和深度学习先驱；

Stuart Russell，加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人兼计算机科学专业教授，是人工智能领域有“标准教科书”之称 的《人工智能：一种现代方法》的作者；

Elon Musk，特斯拉创始人兼首席执行官；

Steve Wozniak, 苹果公司联合创始人；

Yuval Noah Harari，《人类简史》和《未来简史》的作者；

Andrew Yang，2020 年美国总统候选人

……

此外还有包括Skype、Pinterest、Stability AI等公司的创始人、CEO，以及全球各国人工智能的资深研究专家。

签名人数已经达到一千多人，可以说，这是人工智能届一次史无前例的产业界和学术界的联名，对于当下的人工智能热潮强有力地发出了另一种声音。

但事实证明，这种呼吁并没有起到任何作用，AI模型的研发已然成为全球市场大趋势。

七、谷歌发布PaLM 2大模型，称部分功能超过GPT-4

2023年5月11日，谷歌公布基础大语言模型PaLM 2。谷歌声称，PaLM 2 是一种最先进的语言模型，具有改进的多语言、推理和编码功能。PaLM 2 在所有数据集上都优于 PaLM，并取得了与 GPT-4 竞争的结果。

PaLM 2 在多语言文本方面接受了更多的训练，涵盖 100 多种语言，显著提高了其在多种语言中理解、生成和翻译细微差别文本（包括成语、诗歌和谜语）的能力。对于PaLM 2的语言能力，谷歌工程师在一份研究论文中称，该系统的语言熟练程度“足以（充当老师去）教授这门语言”。

而根据基准测试，对于具有思维链 prompt 或自洽性的 MATH、GSM8K 和 MGSM 基准评估，PaLM 2 的部分结果超越了 GPT-4。

与其他大型语言模型一样，PaLM 2不是单一类型的模型产品，它分为四种规格，从小到大依次为Gecko、Otter、Bison和Unicorn，依据特定领域的数据进行了微调，以执行企业客户的特定任务。

八、美国证监会主席：下一次金融危机可能来自人工智能！

5月17日，美国证监会主席根斯勒表示，下一次金融危机可能出现企业对人工智能的使用上，他对该技术传播构成的潜在“系统性风险”发出警告。当地时间16日，根斯勒在美国金融业监管局于华盛顿举办的一次会议上说，数据聚合器和人工智能平台可能成为未来金融系统“脆弱性”的主要组成部分。

根斯勒表示：“多年后的观察家可能会回过头来说，2027年的危机是因为一切都依赖于一个基础层面，也就是所谓的生成性人工智能层面，而一堆金融科技应用都建立在这个基础之上。”

与加里·根斯勒一样，许多政府官员对人工智能持怀疑态度，尽管整个经济体中的许多企业都接受了这项技术，因为它有望用更少的工人完成更多的工作。

银行和其他金融机构已将AI用于各种功能，包括评估新客户或检查可疑交易等通常很费力的合规工作。但是，加里·根斯勒说，尽管可能会提高效率，但仍应仔细审查这些系统。

九、联合国支持成立国际人工智能监管机构

当地时间6月12日，联合国秘书长古特雷斯表示，支持人工智能行业一些高管的提议，即成立一个像国际原子能机构的国际人工智能监管机构。

古特雷斯说：我赞成针对人工智能建立一个机构的想法，我想说，这受到今天国际原子能机构发挥作用的启发，因此，我确实认为有一些事情必须向前推进。当然，需要成员国的主动行动。

另外，古特雷斯宣布，将在未来几天组建一个由人工智能专家和联合国机构首席科学家组成的科学顾问委员会，并计划在今年年底前启动一个高级人工智能咨询机构，定期审查人工智能治理安排 。

在此前，包括美国OpenAI公司首席执行官山姆·阿尔特曼在内的多名人工智能领域专业人士，呼吁对人工智能技术加强监管，称人工智能对人类构成了“生存风险”。

古特雷斯曾在接受采访时也表示，“完全无法允许”开发不基于人类判断实施攻击的人工智能武器，强调当务之急是监管，利用人工智能“必须由各国展开协调设定红线”。

十、国内人工智能领域月均融资48起

天眼查研究院发布的数据显示，2023年上半年人工智能产业领域月均融资事件达48起。其中，5月融资事件数量位居月度前列，拥有61起；除此之外，6月以及3月以54起、50起位列二、三位。

人工智能，鉴于其“交叉学科”的属性，与之相关的前沿产业也是“百花齐放”，从自然语言处理、计算机视觉到芯片、机器人再到自动驾驶，均有广泛的涉猎。

从2023年上半年的融资事件的行业分布来看，前沿技术、机器人以及集成电路的融资事件数量位居前列，自动驾驶在这三者之后，也拥有了20起相关的融资事件。

从融资事件的地域分布来，北京、上海、广东、浙江以及江苏，相关的融资事件数量位居前列，分别有76起、59起、53起、37起以及30起。除此之外，安徽以及陕西也分别有6起融资事件。

从2023年上半年的融资事件的轮次分布来看，天使轮、A轮以及战略融资事件数量位居前列，分别拥有59、57以及38起。

总结

回过头来看，在2023年上半年，人工智能领域的关键词有大模型、生成式内容、协同办公、产业变革、机器学习、openAI等。

实际上，人工智能产业在上半年经历了轰轰烈烈的革变过程中，虽然技术取得突破性的进展，AI产品也有了实际落地应用，但也有不少人士担心这只是一场资本掀起的市场泡沫，因为ChatGPT流量、访客量均出现下降，还有一些AI公司出现裁员的现象。不过也有很多业内人持乐观态度，坚定的认为当下便是产业变革关键时期。

https://chat.openai.com（访问需要科学上网）

一、  什么是ChatGPT ？

ChatGPT（生成式预训练变换器）是由  OpenAI 在2022年11月推出的聊天机器人。

它建立在  OpenAI 的  GPT-3.5 大型语言模型之上，并采用了监督学习和强化学习技术进行了微调。

ChatGPT 于2022年11月30日作为原型推出，由于在其许多知识领域的详细回答和清晰的答案而迅速受到关注。它的不均衡事实准确性被认为是一个重大缺点。（维基百科）

ChatGPT 是一种聊天机器人，允许用户与基于计算机的代理进行对话。它通过使用机器学习算法分析文本输入并生成旨在模仿人类对话的响应来工作。  ChatGPT 可用于各种用途，包括回答问题，提供信息和进行非正式对话。

决定  ChatGPT 对话成功的关键因素之一是用于启动和引导对话的提示的质量。明确定义的提示可以帮助确保对话保持在正确的轨道上并涵盖用户感兴趣的主题。相反，定义不清的提示可能会导致对话支离破碎或缺乏重点，从而导致体验不够引人入胜和信息丰富。

这就是ChatGPT界面的样子。

ChatGPT的关键优势之一是它能够理解和响应自然语言输入。这意味着用户可以使用与与人类对话时相同的语言和语法与ChatGPT进行交流。ChatGPT还能够理解和响应上下文，使其能够生成更合适和相关的响应以响应用户输入。

除了自然语言处理能力之外，ChatGPT还具有许多其他功能和能力，使其成为推动对话的强大工具。这些包括：

定制：  ChatGPT可以定制以适应用户的需求和喜好。这可以包括定制ChatGPT响应的语气和风格，以及它能够讨论的信息和主题类型。

个性化：  ChatGPT可以使用机器学习算法根据用户的过去互动和偏好个性化其响应。这可以使对话感觉更自然，并根据用户的需求和兴趣进行定制。

多语言支持：  ChatGPT能够理解和响应多种语言的输入，使其成为国际用户或希望使用多种语言进行通信的人有用的工具。

可扩展性：ChatGPT能够处理大量流量，并可用于同时与多个用户进行对话。这使其非常适合应用于客户服务或在线社区等应用程序。

二、  ChatGPT是如何工作的？

那么ChatGPT是如何工作的呢？在高层次上，这个过程可以分解为以下步骤：

1. 用户将文本输入ChatGPT界面：这可能是一个问题，一个信息请求或一个随意的陈述。

• ChatGPT系统分析输入，并使用机器学习算法生成响应。

• 响应以文本形式返回给用户。

• 然后用户可以输入其他文本，ChatGPT系统将再次进行分析和响应。这个过程会一直持续到对话结束。

决定ChatGPT会话成功的关键因素之一是用于启动和指导对话的提示的质量。明确定义的提示可以帮助确保对话保持在轨道上并涵盖用户感兴趣的主题。相反，不明确定义的提示可能导致对话不连贯或缺乏重点，从而导致体验不够吸引人和信息不够丰富。

三、  ChatGPT与其它聊天机器人有何不同？

ChatGPT是市场上可用的几种聊天机器人之一。那么ChatGPT与其他聊天机器人有何不同，以及它的独特之处是什么？

一个关键的区别是ChatGPT的巨大语言模型。这使ChatGPT能够以类似于人类的方式理解和回答输入。其他聊天机器人可能依赖预先编程的响应或简单的关键字匹配，这可能导致对用户输入的响应不够自然或相关。

另一个区别是ChatGPT的学习能力。通过使用机器学习算法，ChatGPT能够分析用户输入并根据过去的对话改进其响应，这可能导致对用户输入更个性化和相关的响应。

另一个关键区别是ChatGPT处理更复杂或开放式对话的能力。因为ChatGPT能够理解和回应上下文，所以它能够更好地处理涵盖广泛主题或需要更深入回应的对话。

总的来说，ChatGPT使用自然语言处理和机器学习算法使其与其他聊天机器人区别开来，并成为推动引人入胜和信息丰富的对话的强大工具。

四、  ChatGPT可以用于什么？

考虑到它理解和回应自然语言输入的能力，ChatGPT具有广泛的潜在应用。一些常见的ChatGPT用途包括：

客户服务：ChatGPT可用于实时回答客户问题，提供信息和解决问题。这对于希望为客户提供24/7支持的企业尤其有用。

教育：ChatGPT可用于在各种教育环境中提供信息或回答问题。例如，它可以用作导师或提供有关特定主题的信息。

提供信息：ChatGPT可用于提供各种主题的信息，例如天气，新闻或当地企业。

个人助理：ChatGPT可用作个人助理，帮助处理调度，组织和管理信息等任务。

社交互动：ChatGPT可用于进行随意的对话或提供娱乐，这使其成为社交媒体或在线社区的有用工具。

总的来说，ChatGPT的潜在用途广泛而多样，使其成为各种应用的通用和强大的工具。

五、  如何有效的和ChatGPT提问？

聊天GPT中提示的作用正如我们之前提到的，聊天GPT会话中使用的提示的质量可以显着影响对话的成功。明确的提示可以帮助确保对话保持在正确的轨道上，并涵盖用户感兴趣的话题，从而获得更有趣和信息丰富的体验。

那么什么样的聊天GPT提示是好的？如何制作有效的提示，以推动有趣和信息丰富的对话？有几个关键原则需要记在心中：

清晰：清晰简明的提示有助于确保聊天GPT理解手头的话题或任务，并能够生成适当的响应。避免使用过于复杂或模糊的语言，并在提示中尽可能具体。

焦点：一个定义明确的提示应该有明确的目的和焦点，有助于引导对话并保持在正确的轨道上。避免使用过于广泛或开放式的提示，这可能导致对话不连贯或不集中。

相关性：确保你的提示与用户和对话相关。避免引入无关的话题或离题，这可能会分散对话的主要焦点。

遵循这些原则，你就可以制作有效的聊天GPT提示，推动有趣和信息丰富的对话！

有效和无效的聊天GPT提示示例：为了更好地理解制作有效的聊天GPT提示的原则，让我们看一些有效和无效提示的示例。

有效的聊天GPT提示：

“您能提供文章《锻炼的好处》的主要观点摘要吗？”  – 这个提示是专注和相关的，使聊天GPT很容易提供所需的信息。

“巴黎最好的素食餐厅是哪些？”  – 这个提示是具体和相关的，允许聊天GPT提供有针对性和有用的响应。

无效的聊天GPT提示：

“你能告诉我关于世界的事情吗？”  – 这个提示过于广泛和开放，使聊天GPT难以生成集中或有用的响应。

“你能帮我做作业吗？”  – 虽然这个提示清晰具体，但它太开放，不能让聊天GPT生成有用的响应。更有效的提示将指定特定的主题或任务。

“你好吗？”  – 虽然这是一个常见的对话开始，但它不是一个定义明确的提示，也没有提供明确的目的或焦点。

通过比较这些示例，你可以了解制作有效的聊天GPT提示的原则。

清晰的交流对于确保ChatGPT提示的有效性和推动引人入胜且信息丰富的对话至关重要。当制作提示时，应牢记以下几个关键交流元素：

清晰明确：使用清晰具体的语言，易于ChatGPT理解。避免使用行话或模糊不清的语言，可能会导致混淆或误解。

简洁明了：在提示中尽可能简洁，避免不必要的词语或离题。这样有助于确保ChatGPT能够生成一个重点突出且相关的回答。

相关性：确保提示与对话和用户需求相关。避免引入无关话题或离题，会分散对话的主要焦点。

为打造有效的ChatGPT提示最有用的技巧之一是使用“扮演”技巧。

这种技巧包括在提示中使用短语“扮演”，告诉ChatGPT在对话中扮演特定的角色或人物。这对于创建更具吸引力和沉浸式的对话，或模拟现实场景非常有用。

例如，你可以使用“扮演”技巧告诉ChatGPT“扮演旅行代理”，并根据用户的喜好提供度假目的地的推荐。或者你可以告诉ChatGPT“扮演侦探”，并解决虚构的犯罪案件。可能性是无限的，“扮演”技巧可以是创建吸引人和沉浸式ChatGPT对话的强大工具。

要使用“扮演”技巧，只需在提示中包含短语“扮演”，后跟ChatGPT在对话中应扮演的角色或人物的描述。例如：“我想让你扮演旅行代理。您能否根据我的喜好推荐一些度假目的地？”

通过使用“扮演”技巧，你可以创建更具吸引力和沉浸式的ChatGPT对话，以满足用户的特定兴趣和需求。

一个例子：

我希望你扮演javascript控制台。我将输入命令，您将回复javascript控制台应显示的内容。我希望您只回复一个唯一的代码块中的终端输出，而不要写解释。除非我要求您这样做，否则不要输入命令。当我需要用英语告诉您某些内容时，我将在花括号中放置文本{像这样}。我的第一个命令是console.log（“HelloWorld”）;

让我们深入了解这个例子：

“我希望你扮演javascript控制台。” 这句话使用“扮演”技巧，告诉ChatGPT在对话中扮演javascript控制台的角色。

“我将输入命令，您将回复javascript控制台应显示的内容。” 这句话解释了用户在对话中的角色，以及ChatGPT在响应用户输入的命令时的角色。

“我希望您只回复一个唯一的代码块中的终端输出，而不要写解释。” 这句话为ChatGPT提供了进一步的说明，指定它应该只在一个唯一的代码块中回复终端输出，而不包括任何其他内容或解释。

“不要写解释。” 这句话是前面一句话的指令的重复，强调ChatGPT不应在其回复中写任何解释。

“除非我要求您这样做，否则不要输入命令。” 这句话为ChatGPT提供了进一步的说明，指定它不应在没有用户指示的情况下输入任何命令。

“当我需要用英语告诉您某些内容时，我将在花括号中放置文本{像这样}。” 这句话为用户提供了如何使用花括号将文本包含在英语中与ChatGPT进行交流的说明。

“我的第一个命令是console.log（“Hello World”）;” 这句话提供了第一个命令的提示，ChatGPT将运行第一次。

制作ChatGPT提示时需注意避免的常见错误，制作有效的ChatGPT提示需要仔细考虑和关注细节。

六、  快速掌握ChatGPT的一些建议

现在你已经更好地理解了编写明确定义的ChatGPT提示的重要性以及制定有效提示的技巧，你可能想知道下一步应该怎么做才能掌握这项技能。

以下是几个提高技能的建议：

1. 多练习！你使用ChatGPT并尝试不同的提示越多，你就越能够制定有效的提示。
2. 向他人寻求反馈。请朋友或同事查看你的提示并提供建设性的批评。这可以帮助你确定改进的方向并提高技能。
3. 向他人学习。寻找在线成功ChatGPT提示的示例或向其他ChatGPT用户寻求建议和技巧。你还可以加入专门致力于ChatGPT的在线社区或论坛，学习他人经验并分享自己的经验。
4. 尝试不同的风格和方法。不要害怕尝试新事物并看看哪种技术或方法对于某些类型的对话更有效。
5. 保持对ChatGPT和人工智能最新发展的了解。随着技术的不断发展，ChatGPT的能力也将随之发展。通过及时了解最新进展，你可以确保使用最佳技术和方法进行ChatGPT提示。

通过遵循这些步骤并继续学习和提高技能，你可以成为制定有效ChatGPT提示的大师，并充分利用这个强大的工具。

最后，需要牢记的是，ChatGPT是一种工具，与任何工具一样，它的效果取决于使用它的人。通过遵循编写有效提示和引导有意义对话的最佳实践，你可以充分利用ChatGPT并使用它来实现你的目标。

七、 DeepAssistant GPT镜像站

笔者开发了ChatGPT和Midjourney的镜像站，除插件以外的ChatGPT的问答功能，大部分Midjourney功能，在DeepAssistant网站上都可以使用。如果小伙伴无法科学上网，还想尝个鲜，欢迎使用镜像站:https://deepassistant.cn/, 使用方法见网站公告或者博客文章：Deep Assistant 网站导引

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摘要：OpenAI宣布推出自定义指令功能，可以在系统层面给聊天机器人定制指令，使其更具个性化特色和贴近用户需求，不需要在每次对话中重复偏好或信息。该功能将在OpenAI的PLUS计划中提供测试版，并将在未来几周内推送给所有用户（英国和欧盟除外）。OpenAI发现，为了满足不同区域和人群的独特需求，聊天机器人需要增加一定的可操控性。此功能的使用案例提供了在网页和iOS设备上的具体设置步骤。

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近期LangChain + LLM 方案高速发展，降低了知识问答等下游应用的开发门槛。但随着业务深入，一些局限性也日渐显露，比如：LLM意图识别准确性较低，交互链路长导致时间开销大；Embedding 不适合多词条聚合匹配等。本文结合实际案例，分析上述问题存在的根源，并提出基于传统 NLP 技术的解决思路。

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还记得刚接触NLP的时候就是做NLG（RNN时代了），后续感觉生成式的东西太不靠谱，因此做了几年信息抽取，随着LLM能力的“涌现”，是时候快速follow一下相关知识了。全都自己写显然不现实，效率也不高，因此这篇博客会以“收集优秀的技术博客“为主，方便和我一样想要快速catch up的同学“查漏补缺”。