了解人工智能绘画
什么是人工智能绘画？
人工智能绘画是指利用计算机算法和技术，让计算机模拟人类艺术家的创作过程，自主地生成各种类型的图像、绘画和艺术作品。
人工智能绘画结合了计算机科学、数学、图像处理、机器学习等多种学科和技术，其基本原理是通过分析大量的图像数据和艺术作品，使计算机能够理解并模拟人类艺术家的创作风格、技巧和审美特点，从而实现自主艺术创作。
近年来，随着计算机视觉和机器学习技术的不断进步，AI 绘画技术得到了快速发展，并被广泛应用于艺术创作、游戏开发、影视制作等领域。
主流人工智能绘画平台
「DALL-E 2」，名称合成自超现实主义艺术家“萨尔瓦多·达利(Salvador Dalí)”和《机器人总动员》的英文名“WALL-E”。 DALL-E 2诞生的时间也很短暂，今年的4月份刚刚推出，它的前身DALL·E也诞生才一年半左右。只要输入一些描绘你想要的画作的关键词，几秒钟就可以给你生成一幅。可惜的是，目前还未对公众开放，而其他一些已经开放的平台，“画功”稍逊一筹。
Midjourney AI生成艺术工具，打上一段你想要呈现的文字，系统就将自动返回四幅极富创造力和艺术感的作品供你选择，而以上这张图片只是其中之一。 今年以来，各种文字转化图片生成平台在人工智能领域异军突起。最近包括英伟达的GauGAN2、DALL-E、Stable Diffusion等同类工具层出不穷。当亲自使用Midjourney之后，仍然被它所生成的效果所惊艳到。目前这些平台有些追求照片式的逼真效果，有些追求对文本的精准解析，但如果要说艺术性和高级感，Midjourney应该是这几个工具中最好的。
“Stable Diffusion”是开源图像合成模型，可以让任何拥有一台 PC 和一个像样 GPU 的人，将文本转化为图像。这个 AI 作画工具几乎可以模仿任何视觉风格，如果你输入一个描述性短语，图像就会像魔术一样出现在你的屏幕上。 有些艺术家对此技术的前景感到兴奋，有些则不然，而整个社会似乎仍然没有意识到 AI 作画所带来的广泛影响。可以说，图像合成技术带来的影响堪比照相机的发明，或者堪比视觉艺术本身的创造。甚至我们的历史感也可能受到威胁，这取决于事态的发展。无论如何，Stable Diffusion 正引领一波深度学习创新工具的新浪潮，这必将彻底改变视觉媒体的创作。
Novel AI是个非常好用的绘画网站，可以方便快捷的画出精美好看的图画，相对于一些通用的AI绘画生成器来说，novelai在二次元图上更加的准确。
「文心·一格」是基于百度文心大模型能力的AI艺术和倡议辅助平台。
使用上，用户只需输入语言描述就可以生成不同风格、独一无二的创意画作。只需简单的输入一句话，并选择方向、风格、尺寸，AI就可以生成不同风格的画作。
更智能的是，这款中文AI自动绘画生成器还能推荐更合适的风格效果。同时支持【智能推荐】，工具会自动生成多种风格画作供参考。
其他
除了上述较为主流的平台，国内网还有很多各式各样的人工智能绘画平台，但是基本技术都是基于上述主流平台技术的重新包装和衍生。
Midjourney的优缺点
首先，Midjourney的创作相比于Photoshop、Painter、Illustrator、3ds Max等软件的使用简单很多，Midjourney只需要按照规定格式输入文字描述即可生成高品质的图像。
在Midjourney中，图像是通过预训练的神经网络模型生成的，换而言之，Midjourney生成图像的每一个像素都是有神经网络模型计算而成的，而这一切完全不需要创作者懂任何的绘画、设计技巧，仅仅“说出”想画的画面，Midjourney就会帮你做完剩下的工作，而且质量完全超乎你的想象。也正因如此，Midjourney在最近的一两年时间分头一时无两，成为最受欢迎的人工智能绘图工具并且逐渐在商用领域崭露头角。
需要指出的是，Midjouney出图具有随机性，虽然可以通过一系列的参数控制稳定输出风格，但是还是无法完全按照我们的想法修饰作品的细节，同时还存在一定的缺陷：
手部缺陷
当使用Midjourney生成图像中涉及手部时，通常可能会出现手部变形，缺指、多指等问题，尽管新版Midjourney针对手部细节做了针对性的优化，但是在生成复杂手部动作时候（例如：握剑），还是会出现不完美的情况。
如下图：
文字缺陷
Midjourney生成的图像中，如果包含文字时，通常会得到毫无意义的“字符串”，而无法像真实文字一样表达某种“意义”。
如下图：
不可控缺陷
许多人非常热衷于Midjourney创作图像，其中一个很重要的原因就是Midjourney生成的图像有强的随机性，即使执行完全相同的提示语，但是每次执行后，结果依然并不相同，给人一种开盲盒的惊喜感。
但也正是这种随机性，使得Midjourney有时候并不能完全按照提示词的指示进行创作：
例如下面的提示语： A dog with blue suit clothes and a cat with red suit clothes, selfie togther –ar 1:2
生成的下面的四张图：
其中没有图片是完美还原提示词的，如果出现类似的结果，我们不必反复测试，这不是提示词的问题而是Midjourney的天然缺陷。
Midjourney 在图形图像领域的商业应用
无论是在海报设计、广告创意、插画绘制、UI设计，还是在包装设计、图标设计等各个与图形图像密切相关的领域，都无法绕开素材搜集、创意灵感设计、成品效果图这几个步骤。在传统的设计创意工作流程中，以上3个步骤有可能站到项目总时长的一般，甚至七成以上，但是Midjourney的出现极大的改变了主义传统设计流程，下面简单的进行分析。
在素材搜集整理阶段的应用
在素材搜集方面，创作者不再需要依靠关键词在图库中进行搜索，或使用后期软件合成所需要的素材，可以直接使用Midjourney依据自己的需要生成素材，尤其是底纹类、插画类和抽象图像类，几乎完全可以靠Midjourney生成，摄影实拍类素材，如下方展示全部是使用Midjourney直接生成的素材图片。
在灵感设计阶段的应用
众所周知，绝大部分设计项目都不可能从零从零开始，在正式创作之前，创作者需要搜集大量的设计案例，然后再根据项目的自设特点及自己的创意进行创作。
在Midjourney加入工作流的情况下，这一阶段的工作效率可以得到指数级的提升，创作者只需要在Midjourney中输入项目设计的类型、主题、主要元素、风格和参考的设计师名称，就可以大批量的生成高质量的设计方案。
例如左下图为鞋子的概念设计，右图为海报设计。
在成品展示阶段的应用
对于场景设计、造型设计、素材设计等设计项目，灵感概念设计阶段与成品展示基本上是重合的。而对于包装设计、海报设计等设计项目，可以首先生成实拍效果图或者3D渲染效果图，然后重新在后期软件中修改品牌信息，如下图所示：
本篇Midjourneu 人工智能绘画简介就这些，下一篇将介绍Midjourney官方注册使用以及我的个人网站深思助手deepassistant.cn中的Midjourneyde使用方法。