朋友们，春节假期刚结束，科技圈却炸了锅！一款叫「Pony Alpha」的神秘模型，竟在OpenRouter平台悄无声息上线，短短几天引发全球开发者狂欢。Reddit上的话题热度直逼#AI #coding，连ChatGPT都跳出来调侃：“这哪是模型？分明是春节的礼物！” 你猜对了吗？

当「小马模型」横空出世：春节档的AI狂欢

2026年正逢农历马年，“Pony Alpha”这名字像在向全世界招手。OpenRouter上这款匿名模型，直接把全球开发者点燃：有人猜是Claude新版本，有人认为是Codex 4.6，甚至有人狂刷Llama 5——但所有猜测中，最扎心的却是网友那句：「大概率是中国模型！」

为啥这么猜？因为马年春节，中国科技圈正憋着大招。 智谱AI早在2月初就官宣：“计划在未来两周内发布新模型”，首席科学家唐杰老师甚至发帖吊足胃口。而这款「Pony Alpha」恰恰是2月6日上线的，时间精准对上！

更绝的是，它免费开放使用，200K上下文窗口+131K输出，能直接写前端代码——连OpenRouter都公开说：“针对智能体工作流做了深度优化，工具调用准到离谱。”

实测神级：200K上下文，一个前端顶十个

这可不是吹的！Pony Alpha的实测案例，直接让开发者集体破防：

• • 全球收音机直播站：单文件搞定35个电台，UI流光溢彩，500行代码直接跑出专业级效果（网友感叹：“比原生APP还丝滑！”）
• • 音乐播放器：“你推荐”“收藏夹”全链路打通，前端交互像苹果官方产品，UI设计干净精致到不行—— 一位开发者说：“这哪是模型？分明是架构师思维！”
• • 3D游戏：3小时做出《精灵宝可梦·红宝石》复刻版，动画流畅到让人直呼“比原版更还原”

最炸的是，它连SVG图形处理都逼近Claude Opus 4.6！ 开发者实测：单提示词就能输出2200行代码——“带中国模型的精致感，但代码干净到极致”（网友原话）

证据链曝光：GLM-5的马年玄机

为什么这么多人坚信它是GLM-5？三条铁证直戳心脏：

1. 1. 模型自曝身份：在OpenRouter设置“自定义提示符”后，它直接回应：“I’m GLM, a large language model developed by Z.ai” ——这哪是模型？分明是身份认证！
2. 2. 分词器暗号：网友用特殊字符串做PoC测试，结果和GLM-4完全一致——这绝不是巧合，而是同一套技术基因！
3. 3. 中国风DNA：实测结果太像GLM了——“带中国模型的味道，但更干净精致”。就连Kilo Code合作方也私下透露：“这是某个全球实验室最受欢迎的开源模型专项进化版。”

更绝的是时间线：智谱官宣“两周内发布新模型”，而Pony Alpha正是在这一时间节点上线。正如行业观察者所说：“中国模型不再需要靠‘对标GPT-4’来证明自己，它们能匿名走上全球舞台，让开发者自己用体验说话。”

股价暴涨36%：国产AI的真正底气

当真相浮出水面，市场瞬间沸腾！2月9日，智谱股价一度涨38%，总市值逼近1500亿港元。 有股民直呼：“Pony Alpha才是春节送的真·彩蛋！”

背后的逻辑简单粗暴：国产大模型已不是“追赶者”，而是“定义者”。 MiniMax、DeepSeek、Kimi轮番上阵，但智谱GLM-5凭一己之力，让全球开发者在不知情的情况下“真香”——这不正是中国科技的底气？

中国AI的破圈时刻：不止模型，更是精神觉醒

朋友们，Pony Alpha的真正意义，远超模型本身。它打破了“AI需要品牌背书”的魔咒，用“裸体验”告诉世界：中国科技，从不需要标签来证明自己。

当Reddit上外国开发者集体喊话：“This is China’s gift to the world!”；当智谱股价因“匿名奇迹”创新高；当DeepSeek、Kimi的玩家纷纷退潮……中国AI已站上新台阶：技术不靠口号，实力无需解释。

正如一位开发者说：“
Pony Alpha不是模型，它是马年春节送我们的一封家书——写着‘中国AI，已准备好与世界对话’。”

你猜对了吗？

这个春节，我们见证了中国科技最酷的“匿名登场”。Pony Alpha是谁？是GLM-5？是国产大模型的崛起？

评论区聊聊你的猜测吧！
你是第一个猜出它的朋友吗？
你最想用Pony Alpha实现什么？
中国AI，会否下一个“爆破全球”？

评论区等你：让世界见证，中国技术无需标签，也能惊艳全球！

深度思考： AI行业正从“技术争霸”转向“体验战争”。当国产模型匿名崛起，中国科技的真正底气，是让世界“用脚投票”——而Pony Alpha，就是这一战的开篇。

就在刚刚，硅谷AI圈上演了一场”火星撞地球”的科技春晚！Anthropic和OpenAI几乎同时发布了自己的王牌AI模型——Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex。这哪是更新，分明是两家巨头的”中门对狙”，火药味直冲天灵盖！

一场编程界的”奥斯卡”争夺战

说真话，这个消息让我凌晨三点才睡着。毕竟，我们这些靠代码吃饭的程序员，已经习惯性地将GPT和Claude当作工具箱里的”万能螺丝刀”。但这次，两家巨头不是简单地升级了模型，而是在编程能力、长文本处理和AI自主进化这三个维度上开打了一场硬仗。

Claude Opus 4.6在Terminal-Bench 2.0测试中得分65.4%，而GPT-5.3 Codex则以77.3%的得分强势碾压。这可不是小差距，而是质的飞跃！在OSWorld-Verified测试中，GPT-5.3 Codex得分64.7%。

更令人惊叹的是，Claude Opus 4.6在GDPval-AA这个经济价值工作测试中，以1606 Elo分大幅领先GPT-5.2（1462分），这个差距相当于有70%的概率战胜对手。而在ARC AGI 2这种测试流体智力的项目上，Claude Opus 4.6直接飙到68.8%，几乎摸到7字头了。

深度思考 vs 快速执行

这是一场思维模式的对决：Claude Opus 4.6是”高上限，高方差”的天才型选手，而GPT-5.3 Codex则是”高可靠，低方差”的工程师型选手。

Dan Shipper这位知名AI评测人曾这样形容：Claude Opus 4.6能解决让iOS团队卡了两个月的功能难题，但偶尔会”过度自信”，胡说八道；而GPT-5.3 Codex虽然在创造性任务上稍逊一筹，但”推理速度提升25%，几乎不犯低级错误”。

最让我眼前一亮的是GPT-5.3 Codex的”自我进化”能力——这是OpenAI首次让AI参与自身开发。在真实测试中，GPT-5.3 Codex不仅能自己修复bug，还能在几小时内构建出包含多张地图的赛车游戏和深海潜水游戏！

谁更适合你？我的实测建议

如果你是需要处理大型代码库、长文本理解的开发者，Claude Opus 4.6绝对是首选。它支持100万token上下文窗口，能处理相当于75万英文单词的内容。在MRCR v2测试中，它在”大海捞针”任务上得分76%，碾压了Sonnet 4.5的18.5%。

而如果你需要快速迭代、稳定交付，GPT-5.3 Codex会是更好的选择。它用更少的token完成任务，速度提升25%，完美适合日常编码和运维任务。

最让人震撼的是，GPT-5.3 Codex在办公软件集成方面也有重大突破。它能像真人一样操作Excel和PowerPoint，在构建网页时自动将年度计划换算成打折后的月付价格，甚至贴心地自动补充用户评价轮播。

谁在背后推动这场AI春晚？

这次发布会的背后，有着更宏大的战略意图。两家公司都计划在2026年下半年到2027年启动上市程序，现在正是证明自己技术实力的关键时刻。

就在两周前，英伟达刚向Anthropic投资100亿美元，消息传出后不到72小时，就向OpenAI注资200亿美元。黄仁勋的算盘打得很清楚：两边都押注，谁赢都不亏。

这是一场技术资本化的盛宴——谁的模型更强，谁在实际应用中更有说服力，谁就能在IPO时要到更高的价格，拿到更多的筹码。

你的位置在哪？

我们已经进入了一个新时代：AI不再只是辅助工具，而是能自主思考、协作、进化的同事级伙伴。如果你还在用上一代AI模型，可能已经落后了。

但别担心，这是一场共赢的较量。就像我常说的：“技术在进步，但人类的智慧永远站在顶端。”

下次当你在代码中遇到瓶颈，不妨试试这两款模型，看看哪个能成为你的”AI搭档”。

AI不会取代人类，但会改变我们与工作的关系。

你更希望拥有一个能自由发挥的”天才”，还是一个可靠稳定的”老黄牛”？欢迎评论区分享你的想法！

中文：在这个充满奇幻与美好的世界里，一幅由 AIGC 绘制的画卷徐徐展开。画面中，可爱的毛绒绒的小动物在夜晚安卧于云朵之上，仿佛进入了一个甜美的梦境。云朵如棉花糖般柔软，承载着小动物的美梦。它们飘浮在浩瀚的夜空中，仿佛是一座梦幻的岛屿，远离尘世的喧嚣。在这里，时间仿佛静止，只有宁静与美好在流淌。
 
英文：3D animation in the style of CUTE TWO puppys smooth sleeping on a cloud in space, with a background of stars, clouds, and the moon. The scene is a cute, cartoon-like depiction of CUTE TWO puppies sleeping to the soothing sounds of night music. in a cartoon-style font, and the overall image is colorful, with a fluffy CUTE TWO puppy, a blue sky, and a yellow star on the left side of the screen. –ar 9:16 –stylize 250 –v 6.1

风格代码

笔触肌理画像风格

介绍：这种风格通过厚重的笔触和肌理效果营造出一种充满手工感的质朴美，人物轮廓虽然简洁，但每一笔都突显出画作的立体感与层次感。背景与人物同样充满厚涂的油画肌理，使画面既有细腻的内涵又保持强烈的视觉冲击。厚重的笔触和丰富的肌理为核心特点，打破了传统剪影的平面感，赋予作品更强的深度和触感。通过这种风格，画作在简洁的构图中展现出复杂的情感与历史感。

• 以下是52条高档感的 Midjourney SREF 风格代码，供你参考和使用。这些代码可以帮助你生成更具艺术性和层次感的图像。

–sref 2908137170

–sref 83693068

–sref 1586615651

–sref 1793012765

–sref 438541382

–sref 3223537701

–sref 395151849

–sref 2198578110

–sref 1115526348 –p dg2k8l2

–sref 4098823792 –p dg2k8l2

–sref 2700920344 –p dg2k8l2

–sref 541874125 –p dg2k8l2

–sref 304323068 –p dg2k8l2

–sref 1276911982 –p dg2k8l2

–sref 2322791854 –p dg2k8l2

–sref 203140091 –p dg2k8l2 –sw 1000

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首先，和大家介绍一下什么是提示词，提示词的英文”Prompt”，”Prompt”是指在使用SD模型时输入的问题、指令或描述。它是用来引导模型生成相应绘图的起点。

简而言之，选好大模型之后，我们就要考虑画面上要有什么东西，不要什么东西，有时候我们不太好确定不想要什么，这里也可以不填，或者填一些通用的关键词，后面还会提到。

01.正面提示词

正面提示词里写的就是你希望照片里会出现的内容。输入的关键词越准确，出来的照片就会越接近自己脑海里的画面！最开始的时候，提示词需要用英文书写，因此好多人在这一步就望而却步了，但是随着SD生态的日益完善，现在可以通过插件，我们直接输入中文，自动生成英文输入了（这个插件就是：sd-webui-prompt-all-in-one，这里简单提一下）。

如下图所示，这里就是我们写正面提示词的输入框：

这里使用 majicMix Realistic 系列模型作为演示。

比如说我现在想要生成：一个漂亮的小姐姐站在大街上。

那可以写成：1女孩，漂亮，站着，大街（majicMix Realistic 系列范例），或者是：1漂亮女孩，站在大街上，又或者我直接输入这个短句：1个漂亮女孩站在大街上。

上面三种单词、词组、短句的方式都可以，（这里可以参考使用的大模型提示词的书写习惯，不同的大模型可能对三种表达敏感度不同），还要注意的是，这里的短句一般是：主体 + 动作 + 场景的格式，并不是什么复杂句子都可以的

我们比较常用的就是直接输入一个个单词，然后这些单词用英文状态下的逗号隔开

SD只能识别英语，这时候刚刚说的插件就派上用场啦，我们把提示词粘贴进去，就可以直接生成英文了如下图：

当然我们也可以直接使用网页翻译：

接着点击右边这个“生成”按钮

其它参数设置：

这样你在SD的第一张图就出来啦，但是不出意外的话，已经出意外了，因为图片可能并不理想，我自己也用这个提示词反复的除了很多图结果都是这样的：

可能细心的小伙伴也发现了， 这些图，一般都是全身，这个时候脸部占图片的比例较小，所以会发生脸部细节失真，那么很简单，我们增加关键词，比如：肖像或者半身像，我们再试一下！

这时候基本上已经有些味道了，我们可以看到当脸部占比变大后，模型反而可以更好的刻画小姐姐的脸部细节了，所以保证面部适当的占比，在人像生成过程中非常重要！

是不是很多小伙伴已经按捺不住去试了试呢？别急，再等等！写关键词也是有模板的！

在写跟照片有关的关键词之前，我们可以先写一些照片质量的词语，这样出来的照片会更加精致。比如说我们可以写：最高质量，超高清画质，大师的杰作，8k画质等等…翻译成对应的英文就是：Highest quality, ultra-high definition, masterpieces, 8k quality,

写完质量词，接着就是我们照片的内容,先写的就是照片的主体，和对主体的细节描写。

比如我们是要生成一个女孩，就要写出来一个女孩，以及这个女孩长什么样也可以写出来

也就是：一个女孩，非常精致的五官，极具细节的眼睛和嘴巴，长发，卷发，细腻的皮肤，大眼睛

翻译成英文就是：1girl, very delicate features, very detailed eyes and mouth, long hair, curly hair, delicate skin, big eyes,

这些照片内容大家都是可以随意改的，但是像精致的五官、细节的眼睛这类词语，大家可以都加上去

写完五官之后，我们就可以想一下让照片的人物穿什么衣服，裤子，或者加上帽子之类的配饰

像裙子、毛衣、牛仔裤、比基尼都可以，还可以写上衣服的颜色。

比如：白色的毛衣、项链（white sweater, necklace,）

最后我们就可以写上其的东西，比如背景、天气、照片姿势、构图等等

比如说：在街上，阳光，上半身照片（street, Sunshine, upper body photos,）

推荐大家像我这样，一行一行分开类型去写关键词，这样后面想要改词更好找。

但一定要注意每一行的最后要加上英文逗号，否则它就会跟下一个单词连起来变成一个新单词

总结一下我们写关键词的公式：

画质+主体+主体细节+人物服装+其他（背景、天气、构图等）

下面就是这一套关键词生成的图片了：

看吧，基本上和我们的描述是一致的，接下来，讲一下如何修改或者加强某些特征。

比如，怎样才能让“卷发（curly hair）”引起Stable Diffusion的注意呢？

那就是给关键词加权重，加权重的方法有两种：

①直接用括号把关键词括起来：（curly hair）

这样括号一次就是1.1倍权重，那括两次((curly hair))就是1.1×1.1=1.21倍，以此类推。注意：这里的括号也是英文状态下的括号。

可以加权重，那我们也可以减权重，减权重就是用”[]”把单词括起来，如：[curly hair]。

②（关键词:数值):（curly hair：1.3）

这就是在第一种的基础上加上数值，直接一个curly hair是1，大于1就是加权重，小于1就是减权重

02.负面关键词

当我们生成照片次数多了之后，渐渐的发现偶尔生成出来的照片多了几个手指，甚至会多了一只手

(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark,EasyNegative,ng_deepnegative_v1_75t,

当然你如果还有什么不想出现在照片上的东西，也可以自己加上去。

到这里关键词所有的内容就讲完啦！换了二次元的大模型，其实步骤还是一样的，只是把模型切换一下就好啦，注意如果使用一些小众的风格模型，提示词里面需要出现激发词，才能对应出现模型的风格的，注意一下就好了。

Adobe发布Acrobat AI助手，PDF互动新体验

摘要：Adobe公司近日宣布，继2月推出测试版后，Acrobat AI 助手已在Acrobat Reader、桌面和网页上全面推出。以每月4.99美元的附加订阅形式提供，此项服务旨在利用生成式AI改变用户与文档的互动方式，如提取关键信息、总结内容等，有助于纳税人、消费者及学生等多种用户需求。Adobe强调，保护隐私，不会未经同意使用客户数据训练AI。目前，此AI助手仅支持英语，但计划在未来支持更多语言。早鸟价持续至6月5日。

OpenAI推出Batch批处理API，支持半价优惠

摘要：OpenAI于4月16日凌晨对外发布了一项新的Batch批处理API功能，面向需要处理大量文本与图片的开发者。该API承诺在24小时内完成任务处理，并为开发者提供半价优惠。此次更新支持多个模型，如gpt-3.5-turbo及gpt-4系列等，旨在通过在非高峰期处理数据来节约服务器资源。官方已经提供了详细的API使用说明，涵盖创建、取回和取消Batch批处理的方法。此次更新预计将大大提升开发者的工作效率，同时降低运营成本。

百度李彦宏：开源模型将日益落后

摘要：在Create 2024百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏表示开源模型将逐渐落后于定制化模型。他以文心4.0为例，指出通过优化可剪裁出适应多种场景的模型，与开源模型相比，在同等尺寸下效果更佳，成本更低。同时，李彦宏宣布文心大模型4.0工具版，标榜训练效率和推理性能的显著提升。与此对照，360集团创始人周鸿祎在哈佛大学演讲时却看好开源技术的未来，认为专注和专业训练可使开源模型能力强于GPT 4。

中国电信开源TeleChat-12B大模型，承诺年内开源更高级模型

摘要：中国电信近日开源了含有120亿参数的TeleChat-12B星辰语义大模型，并承诺将于年内开源一个拥有千亿级参数的大模型。与此前开源的7B版本相比，新版本在内容表现、性能等方面整体提升达30%，特别是在多轮推理、安全问题等领域的提升超过了40%。TeleChat-12B利用了1.5T到3T的增强训练数据，通过优化数据清洗和标注策略，提升了数据质量。此外，模型结构得到优化，使用了词嵌入层与输出层解耦的结构，增强了训练稳定性。中国电信此次开源还提供了对话模型等，支持高效微调方法、量化和国产芯片训练推理，以助推大模型国产化进程。

百度文库推出AI文档助手 助力多场景写作

摘要：百度文库最近上线了名为“AI文档助手”的功能，该功能去年已经开始内测。这一新功能旨在为用户提供包括活动方案、标书、研究报告、讲话稿等在内的文档内容辅助写作服务，应用场景广泛，涵盖办公、学习等多个领域。AI文档助手覆盖职场效率、学习助手、创意写作、生活助理、法律助手、语言交流等多项功能，能够满足学生、老师、白领等不同群体的需求。此外，该助手还支持PDF和Word文档的互转功能，非常适合需要大量文档处理与创作的用户尝试使用。

用Stable Diffusion绘图时，可以把自己想象成一个画家，在起笔画画之前，我们要先确定我们画的是什么风格的画，是二次元动漫、现实照片、还是盲盒模型、赛博朋克、玄幻修仙等等，在我们确定了我们照片风格之后我们就要去切换大模型，不同的模型就代表着不同的照片风格。也就是SD界面左上角的“Stable Diffusion模型”，

接下来我将为大家介绍几款，常用的效果炸裂的大模型。

我们分不同的风格，每个风格会展示几种不同模型，模型下载网站是大名鼎鼎的C站，不过需要科学上网才行，国内也有几个网站，比如哩布，吐司等都提供模型免费下载。以下模型网址均为C站

同时在展示实例图片的同时我们也会使用简单的prompt（绘画指令），实际给大家生成一些图片，供大家了解不同风格的模型效果。

真实风格大模型

1. Realistic Vision系列模型

模型下载地址：https://civitai.com/models/4201?modelVersionId=130072

模型首页示例图：

测试实例：

这一系列的模型在人物刻画上主要以欧美人为主，亚洲人效果较差，但是瑕不掩瑜，在其他方面Realistic Vision 在真实照片场景的图片生成中用的还是蛮多的。

2.majicMIX realistic 麦橘写实

模型下载地址：https://civitai.com/models/43331?modelVersionId=176425

模型首页示例图：

测试实例：

这一系列的模型在人物的刻画上可以说是牢牢地抓住我的审美了，近乎每一张图都画在心坎上，相比作者大大选图的审美一定在线，模型出图非常的的贴合亚洲人风格，图片细节丰富，非常逼真，是笔者最喜欢的真实风格模型了，灰常的赞。

3.XXMix_9realistic 系列

模型下载地址：https://civitai.com/models/47274/xxmix9realistic

模型首页示例图：

测试实例：

这个系列的模型，虽然生成的图片质量也很好，但是‘一眼AI’的现象比较严重，基本上出图一眼就能被人看出来是AI做的，有一点点人偶的感觉，非常像一些3A游戏里面的形象，用来设计游戏素材，制作游戏人物还是非常不错的。

4. chilloutmix 系列

模型下载地址：由于一些涩图的原因，该模型不再提供下载，但是笔者由于用sd时间比较长了，还有原始模型，给大家出几张实例。

测试实例：

这个系列的模型，当时名气非常大，尤其是NSFW，到最后设置作者都害怕了，把模型自己删除了，然后声明别人拿模型跑出来的图和他无关，然后。。就没有然后了，从此chilloutmix渐渐淡出了江湖，现在也比较少听说了。此系列模型拿到现在来看其实也没有很出彩了，人物同时呈现亚洲人和欧洲人的特点，不过在当时为数不多的可以画亚洲美女的模型，是不少AI画师的最爱！

5.OnlyRealistic 系列

模型下载地址：https://civitai.com/models/112756/onlyrealistic-or

模型首页示例图：

测试实例：

这个系列的模型整体看起来效果不错，但是看细节的话，隐隐有一种怪怪的感觉，比如右边男生的‘逆天’长睫毛，细看的话有很多违和的地方，整体上是符合亚洲人的审美的，另外这个模型的特长在于风景和静物效果相当的不错，大家有兴趣可以试试看。

总结一下，以上的5个真实系列模型，无论是在人像还是静物风景上，足够满足绝大多数的场景要求，如果你也需要生成一些真实场景快来试试吧！

二次元风格大模型

二次元风格大模型非常非常多，好的模型也是比比皆是，下面我主要对不同的绘画风格推荐我个人比较喜欢的模型。

1. 万象熔炉 | Anything 系列:通用二次元模型

模型下载地址：https://civitai.com/models/9409/or-anything-xl

模型首页实例：

2.Dark Sushi Mix 大颗寿司Mix 系列：平涂风格二次元模型

模型下载地址：https://civitai.com/models/24779?modelVersionId=93208

模型首页实例：

3.TMND-Mix 系列：治愈插画二次元模型

模型下载地址：https://civitai.com/models/27259/tmnd-mix

模型首页实例：

4.old fish 系列：古早风二次元模型

模型下载地址：https://civitai.com/models/14978/old-fish

模型首页实例：

5.三餡馄饨Mix ：插画风格二次元

模型下载地址：https://civitai.com/models/20330/three-delicacy-wonton-mix

模型首页实例：

6.QteaMix :通用Q版二次元模型

模型下载地址：https://civitai.com/models/50696/qteamix-q

模型首页实例：

7.hellokid2d 系列：儿童插画二次元模型

模型下载地址：https://civitai.com/models/101254/hellokid2d

模型首页实例：

以上就是本次推荐的SD比较受欢迎的真实、二次元大模型，当然还有数不清优秀的模型存在，也有数不清的炼丹师在加班加点的赶工，相信未来，SD的模型生态会更加丰富多彩，本期分享就到这里，下一期将为大家介绍：上手使用SD, 你需要知道的几件事儿，希望大家能够喜欢